EventBus是Guava封装的事件处理机制,属于设计模式中的观察者模式(生产|消费者编程模型)。使用简单、优雅只关注业务本身,仅限JVM内部使用,缺点:不适用分布式,看实际业务可选用MQ。
事件总线(EventBus)处理个服务、或业务间公共线路,而EventBus则是存储事件、处理时间中间服务,通过post()往EventBus发送事件,由EventBus去调度对应订阅方(subscriber)消费处理,解耦观察者模式中订阅方与事件源之间强依赖关系。
com.google.guava guava20.0 复制代码
场景举例(伪代码) public class EventBusCenter { private static EventBus eventBus = new EventBus(); private EventBusCenter() { } public static EventBus getInstance(){ return eventBus; } /**注册监听*/ public static void register(Object listener){ eventBus.register(listener); } /**取消注册*/ public static void unregister(Object listener){ eventBus.unregister(listener); } /**发布事件*/ public static void post(Object event){ eventBus.post(event); }}复制代码
定义业务对象
(资料图片)
public class OrderInfo { private long orderId; private String orderName; } public class OrderFailInfo{ private long orderId; private String orderName; private String msg;}复制代码
支付成功监听处理事件
public class OrderSuccessListener { @Subscribe public void orderSubscribe(OrderInfo event) { // 订单业务监听 System.out.println("订单支付成功处理事件: " + event); } @Subscribe public void ortherSubscribe(OrderInfo event) { // 其它业务监听 System.out.println("订单支付成功其它处理事件: " + event); }}复制代码
支付失败监听处理事件
public class OrderFailListener { @Subscribe public void orderSubscribe(OrderFailInfo event) { // 订单业务监听 System.err.println("订单支付失败处理事件: " + event); } @Subscribe public void ortherSubscribe(String event) { // 其它业务监听 System.err.println("订单支付失败其它处理事件: " + event); }}复制代码
测试
public class EventBusTest { public static void main(String[] args) { OrderSuccessListener successListener = new OrderSuccessListener(); OrderFailListener failListener = new OrderFailListener(); EventBusCenter.register(successListener); EventBusCenter.register(failListener); OrderInfo order = OrderInfo.builder().orderId(111L).orderName("订单名称xxx").build(); log.info("=====支付成功======="); EventBusCenter.post(order); log.info("=====支付失败======="); OrderFailInfo orderFail = OrderFailInfo.builder().orderId(111L).orderName("订单名称xxx").msg("支付失败").build(); EventBusCenter.post(orderFail); log.info("=====记录支付失败原因======="); EventBusCenter.post("用户取消订单"); }}输出结果:信息: =====支付成功=======订单支付成功其它处理事件: OrderInfo(orderId=111, orderName=订单名称xxx)订单支付成功处理事件: OrderInfo(orderId=111, orderName=订单名称xxx)信息: =====支付失败=======订单支付失败处理事件: OrderFailInfo(orderId=111, orderName=订单名称xxx, msg=支付失败)信息: =====记录支付失败原因=======订单支付失败其它处理事件: 用户取消订单复制代码
使用说明:
只有通过***@Subscribe***注解才会被注册进EventBus 监听方法只能有1个参数,当有多个监听方法时,参数类型一样并行消费;不同参类型对应不对消费事件初始化EvenBus
EventBus(String identifier, Executor executor, Dispatcher dispatcher, SubscriberExceptionHandler exceptionHandler) { this.subscribers = new SubscriberRegistry(this);//所有观察者列表维护对象 this.identifier = (String) Preconditions.checkNotNull(identifier);// EventBus的处理标识符(方法名称) //executor是事件分发过程中使用到的线程池,可以自己实现 this.executor = (Executor)Preconditions.checkNotNull(executor); //Dispatcher类型的子类,对监听者分发策略,主要有3种方式 this.dispatcher = (Dispatcher)Preconditions.checkNotNull(dispatcher); //异常处理策咯 this.exceptionHandler = (SubscriberExceptionHandler)Preconditions.checkNotNull(exceptionHandler); }复制代码
注册监听–>register()
作用:初始化监听者类型与监听方法的集合 subscribers ,在 发布事件 场景由传入参数类型,匹配、并执行对应监听者方法
①获取指定监听者对应的全部观察者集合(一对多)
②获取对应**@Subscribe**观察者事件类型(即:方法参数类型)集合
③添加对应类型所有观察者到集合事件集合中(即:SubscriberRegistry对象维护的 subscribers 集合)
subscribers说明:
private final ConcurrentMap, CopyOnWriteArraySet>subscribers = Maps.newConcurrentMap();复制代码
防止并发问题维护一个ConcurrentMap集合,Subscriber集合对应velue使用的是Java中的CopyOnWriteArraySet集合,
主要作用:1、避免监听重复事件 2、适用于读多写少的场景:只要register()才写入,基本都是查询
findAllSubscribers()说明
①获取注册监听对象所有包含**@Subscribe**的方法(如下图所示⤵️)
②通过反射获取对应方法、及监听参数类型
③放入当前初始化的EventBus对象里面,维护监听对象与监听方法的对应关系
首先从 subscriberMethodsCache 缓存中获取监听对象映射关系,如果缓存中不存在通过反射遍历所有包含**@Subscribe**的方法
发布事件–>post()
①getSubscribers()方法获取该事件对应的全部观察者
②Dispatcher-分发事件策略
ImmediateDispatcher:直接在当前线程中遍历所有的观察者并进行事件分发
LegacyAsyncDispatcher:使用 全局队列 ,先将观察者依次放入队列,再顺序从队列中取出观察者对象进行事件分发
PerThreadQueuedDispatcher(默认):使用 线程相关队列 ,会先获取当前线程的观察者队列,并将传入的观察者列表传入到该队列中;判断当前线程是否正在进行分发操作,如果没有在进行分发操作,就通过遍历上述队列进行事件分发
最后无论使用哪个分发器,都会执行dispatchEvent()方法,通过反射(target、method、executor)多线程触发监听方法
原文链接:https://juejin.cn/post/7224310314807083065
关键词: